AIO（AI Optimization）の広がりによって、飲食店の集客の考え方も少しずつ変わり始めています。これまでは、SEOやGoogleマップ、SNSを使って「どう見つけてもらうか」が中心でしたが、AI検索が普及すると、「探される」だけでなく「提案される」場面が増えていきます。
とはいえ、特別なことを急に始める必要があるわけではありません。大切なのは、AIに評価されるテクニックを追うことよりも、店舗の情報や魅力を分かりやすく整理し、日々の集客業務を無理なく回していくことです。
本記事では、AIOによって飲食店の集客がどう変わっていくのかを整理しながら、現場で実際に使えるAIの活用ポイントを分かりやすく解説していきます。
AIOとは？
AIO（AI Optimization）とは、AIに店舗の情報や特徴を正しく理解してもらい、適切に推薦される状態をつくるための考え方です。従来のSEOが「検索結果で上位に表示されること」を目的としていたのに対し、AIOはAIがユーザーに提案・要約・比較する際の候補に入ることを重視します。
近年、Google検索でもAIによる要約や推薦が増え、「ユーザーが検索結果を一つひとつ確認する前に、AIが答えを提示する」場面が増えてきました。飲食店探しにおいても、「おすすめの居酒屋」「今から行ける店」といった問いに対し、AIが条件に合う店舗をまとめて提示する流れが広がりつつあります。
AIOは、こうしたAI検索・AI推薦を前提に、店舗情報や体験情報を整理し、伝わる形に整えていくための最適化といえます。
SEOとの違い
SEOは、検索エンジンに評価され、検索結果で上位に表示されることを目的とした施策です。キーワード設計、コンテンツ作成、内部対策などを通じて、「検索されたときに見つかる」状態をつくります。
一方、AIOは「検索される前後」まで視野に入れます。AIが店舗を理解しやすいように、何の店か・誰向けか・どんな体験ができるかが明確に整理されているかが重要になります。
具体的には、
- SEO： 「居酒屋 渋谷」で検索されたときに表示されるか
- AIO： 「渋谷で一人飲みしやすい店」「仕事帰りに静かに飲める居酒屋」とAIが判断したとき、候補に入るか
という違いがあります。
SEOは今後も重要ですが、AIOはSEOを置き換えるものではなく、その延長線上にある考え方です。検索結果に載るだけでなく、AIにどう説明されるかまで含めて設計することが、これからの飲食店集客では求められていきます。
AIOによって飲食店の集客はどう変わる？
AIOが進むことで、飲食店の集客は「探してもらう」ものから「条件に合って提案される」ものへと少しずつ変わっていきます。これまで主流だったSEOやMEO、SNSは今後も重要ですが、その役割や効き方は変化していきます。
これまでの集客では、
- 検索結果で上位に出る
- Googleマップで見つかる
- SNSで投稿が拡散される
といった「ユーザーが自分で比較・選択する前提」が中心でした。
一方、AIOが前提になると、AIがユーザーの状況や条件を踏まえて店舗を絞り込みます。たとえば「今から一人で入りやすい居酒屋」「子連れで安心して行ける店」といった問いに対して、AIが候補を提示する形です。
このとき重視されるのは、単なるキーワード対策ではありません。
- 何の店なのか
- どんな利用シーンに向いているのか
- どんな体験が得られるのか
といった情報が、AIに理解しやすい形で整理されているかが問われます。
つまり、AIO時代の集客では「情報量を増やすこと」よりも、「意味が伝わる情報を揃えること」が重要になります。曖昧な表現や世界観だけの発信では、AIにもユーザーにも選ばれにくくなっていきます。集客の本質は変わりませんが、入り口がAIに移ることで、求められる整え方が変わってきていると考えると分かりやすいでしょう。
Google GeminiなどAI検索での具体例
例えば、Google Geminiで「今から一人で入れる、落ち着いた居酒屋」と検索した場合を考えてみましょう。従来の検索では、ユーザーは複数の店舗サイトやGoogleマップを自分で開き、営業時間や口コミを見比べながら判断していました。
一方、AI検索では「一人利用が多い」「カウンター席がある」「価格帯が分かりやすい」「口コミで落ち着いた雰囲気と評価されている」といった情報をもとに、条件に合う店舗が候補として提示されます。ユーザーは細かく調べなくても、最初から合いそうな店を提案される形になります。以下は、実際にGeminiで聞いた時の一例です。
AIが参照するのは、公式サイトやGoogleビジネスプロフィールの情報、口コミ内容、写真、投稿文などです。営業時間やメニューだけでなく「どんなシーンで使われている店か」「どんなお客様が多いか」といった文脈情報も判断材料になります。
例えば、口コミに「一人でも入りやすい」「仕事帰りにサッと飲める」といった表現が多く含まれていれば、AIはその店を一人利用向きとして理解しやすくなります。逆に、何屋なのか分かりにくい説明や、情報が断片的な場合は候補から外れやすくなります。
つまり、AI検索時代の集客では「人に伝えるつもりで書いた情報」が、そのままAIにも読まれ、提案ロジックに組み込まれていきます。店舗の特徴や利用シーンを、言葉としてきちんと揃えておくことが、AIに選ばれる前提条件になりつつあります。
飲食店が今から取り組むべきAIOの考え方
AIOに取り組むといっても、特別な施策を新しく始める必要はありません。重要なのは、施策を増やすことではなく、すでに持っている情報を「人にもAIにも分かる形」に整えることです。
まず意識したいのは、店舗の基本情報や特徴を、言葉で説明できる状態にすることです。何屋なのか、どんな利用シーンが多いのか、どんなお客様に向いているのか。これらが曖昧なままだと、AI検索でも店舗の意図は正しく伝わりません。一方で、公式サイトやGoogleビジネスプロフィール、口コミ返信などで一貫した表現が使われていれば、AIは店舗の性格を把握しやすくなります。
また、AIOはSEOを否定する考え方ではありません。検索されやすい構造や基本情報の整理は、これまで通り重要です。違いは、「検索結果に表示されるため」だけでなく、「AIが要約し、提案するための材料」として情報が使われる点にあります。これまで積み上げてきたSEOやMEOの取り組みは、そのままAIOの土台になります。
Googleビジネスプロフィール（MEO）はAIOの基盤になる
Googleビジネスプロフィールは、従来から「今すぐ行ける店」を探すための重要な接点でしたが、AIO時代ではその役割がさらに広がります。AI検索は、店舗名だけでなく、エリア、利用シーン、評価、営業時間といった構造化された情報をもとに候補を提示します。
営業時間やメニュー、写真、投稿内容が整理されている店舗ほど、AIに正しく理解されやすくなります。口コミへの返信も含めて、「どんな店か」「どんな姿勢で運営しているか」が判断材料になります。MEOは単なる地図対策ではなく、AIに店舗全体像を伝えるための基盤と捉えることが重要です。
SNSは拡散だけでなく「店の文脈」を伝える役割になる
InstagramやXなどのSNSは、これまで拡散や認知獲得の手段として活用されてきました。AIOの視点では、それに加えて「この店は何屋で、どんな使われ方をしているのか」を補足する情報源としての役割が強まります。
投稿の積み重ねによって、料理ジャンルや価格帯、客層、利用シーンが自然に言語化・可視化されていきます。AI検索は、こうした公開情報も参照しながら店舗を理解します。毎回バズを狙う必要はなく、一貫した内容で店のスタンスが伝わる発信が重要になります。
グルメサイトは比較検討フェーズでの信頼材料として残り続ける
食べログやグルナビといったグルメサイトは、AIO時代でも役割がなくなるわけではありません。特に初めて来店するユーザーにとっては、「他の人がどう評価しているか」「失敗しないか」を確認するための比較材料として使われ続けます。
AI検索においても、評価点数や口コミ内容は信頼性の裏付けとして参照されやすい情報です。写真やメニュー情報、口コミ内容が古いままだと、AI経由で伝わる印象にもズレが生じます。グルメサイトは放置せず、最低限の情報更新を続けることが重要です。
各チャネルを分断せず、同じ説明でそろえることが重要
AIO時代に特に重要なのは、Googleビジネスプロフィール、SNS、グルメサイト、公式サイトで書かれている内容が大きくズレていないことです。表現が多少異なっていても、「何屋か」「どんな店か」「どんな利用が多いか」が共通していれば、AIは店舗像を把握しやすくなります。
新しい施策を増やす前に、まずは既存チャネルの情報が揃っているか、説明に一貫性があるかを見直すこと。それが、AIO時代に備えるもっとも現実的な対応といえます。
飲食店の集客担当者が実務でAIを活用できるポイント
ここまで、AIO時代において飲食店がどのように情報を整え、AIに理解されやすい状態をつくるかという「考え方」を整理してきました。
ここからは視点を一段落とし、実際の業務でAIをどう使えるのかを見ていきます。特別な知識や大がかりな仕組みは必要ありません。広報や現場担当者が、日々の集客業務の中でそのまま使える実践例を紹介します。
① Googleビジネスプロフィール（MEO）運用でのAI活用
Googleビジネスプロフィールは、AIO時代において「AIに店舗情報を正しく伝えるための基盤」となる重要なチャネルです。一方で、現場では「何を書けばいいか分からない」「更新が止まってしまう」という悩みも多く聞かれます。ここにAIを活用することで、運用の負担を大きく下げることができます。
AIを使うことで、季節メニューやイベントに合わせた投稿文の下書きを短時間で作成できます。例えば「今月のおすすめ」「雨の日の来店訴求」「連休前のお知らせ」といったテーマを投げるだけで、複数パターンの文章案を出すことが可能です。また、口コミ返信についても、ポジティブ・ネガティブそれぞれに適したトーンの下書きを用意できるため、感情に左右されず一定品質で対応できます。
この結果、「今日は何を投稿しよう」「返信が溜まってしまう」といった心理的負担が減り、忙しい時期でも更新が止まりにくくなります。MEO運用が属人化した作業から、仕組みとして回る業務に変わる点が大きな変化です。
② 口コミ対応・評判管理でのAI活用
口コミ対応は、集客に直結する重要な業務である一方、精神的な負担が大きく、後回しになりやすい作業でもあります。特にネガティブな口コミほど、誰がどう返信するかで悩み、結果として放置されてしまうケースも少なくありません。
AIを活用すると、口コミ内容の要約や分類を自動で行うことができます。ポジティブ・ネガティブ・要望・指摘といった形で整理することで、感覚ではなく情報として口コミを捉えられるようになります。また、ネガティブな口コミに対しても、謝罪・説明・改善姿勢を含んだ丁寧な返信文の下書きを作成できるため、感情に引きずられずに対応できます。
この結果、口コミ対応が「怖い業務」から「改善のヒントを得る業務」へと変わります。よく指摘されている内容を可視化することで、オペレーションや接客改善にもつなげやすくなり、評判管理が属人化しない体制を作ることができます。
③ SNS・情報発信（Instagram／Xなど）でのAI活用
SNS運用は、担当者のセンスや経験に依存しやすく、「ネタが思いつかない」「文章を書くのに時間がかかる」といった理由で止まってしまうことが多い業務です。AIO時代においてもSNSは重要なチャネルですが、無理なく続けられる形に整えることが前提になります。
AIを使えば、写真に合った投稿文の複数案を短時間で生成できます。料理写真、店内写真、スタッフの様子などをもとに説明文を作ったり、投稿テーマをリスト化したりすることも可能です。ハッシュタグについても、業態やエリアに合わせて整理できるため、毎回悩む必要がなくなります。
その結果、投稿作成にかかる時間は大きく短縮され、「更新しなければならない」という心理的負担も減ります。担当者が変わっても運用が止まりにくくなり、SNSが個人の感覚に依存しない、再現性のある業務として回るようになります。
④ ホームページ・メニュー説明・FAQでのAI活用
ホームページやメニュー説明は、一度作って終わりになりがちですが、AIO時代では「AIに店を理解してもらうための重要な情報源」になります。一方で、文章を書く時間が取れず、更新が止まっている店舗も少なくありません。
AIを活用することで、料理やコース内容の説明文、店舗紹介文、よくある質問の洗い出しを効率的に行えます。例えば、実際に聞かれることの多い質問をもとにFAQ案を作成したり、外国人客向けの多言語説明文の下書きを用意したりすることも可能です。
これにより、Web更新が止まらず、説明不足による問い合わせも減ります。ホームページが単なる名刺ではなく、来店前の不安を減らし、判断を後押しする「接客の一部」として機能するようになります。
飲食店の集客でAI活用する際によくある質問
Q1. AIOに取り組むには、新しいツールやシステム導入が必要ですか？
必ずしも必要ありません。まずは、公式サイト、Googleビジネスプロフィール、SNS、グルメサイトなど、既存チャネルの情報を整理することが先です。AIは新しい仕組みというより、今ある業務を補助する存在と考えると取り入れやすくなります。
Q2. どのAIを使うのがおすすめですか？
まずは、普段使っている環境と相性の良いAIがおすすめです。GoogleビジネスプロフィールやGoogle系ツールを多く使っている場合はGoogle Gemini、文章作成やアイデア出しが中心ならChatGPTなど、用途に応じて選ぶのが現実的です。最初から複数使い分ける必要はありません。
Q3. AIの無料版と有料版では、どのくらい差がありますか？
無料版でも基本的な文章作成やアイデア出しは可能です。ただし、有料版では回答の精度や安定性が高く、長文作成や継続的な業務には向いています。日常的に使う業務が増えてきた段階で、有料版を検討すると無駄がありません。
Q4. AIを使うと、集客の仕事はAIに任せきりになりますか？
いいえ。AIが担うのは文章作成や整理などの作業部分です。何を伝えるか、どんな店でありたいかを決める判断は人が行います。AIは「代替」ではなく「作業を軽くする道具」と捉えるのが現実的です。
Q5. ITやAIが苦手なスタッフでも使えますか？
使えます。専門知識は不要で、「この口コミに丁寧に返信して」「この写真に合う説明文を作って」といった自然な指示で活用できます。属人化しやすい業務ほど、AIを使うことで共有しやすくなります。
AIO時代の飲食店集客は「人とAIの役割分担」で考える
AIO（AI最適化）という言葉を聞くと、難しい対策や新しいツール導入を想像しがちですが、飲食店がやるべきことは決して特別なものではありません。重要なのは、新しい集客施策を増やすことではなく、すでに持っている情報を「人にもAIにも分かる形」で整えることです。
Googleビジネスプロフィール、SNS、グルメサイト、公式サイト。これらがバラバラに運用されている状態では、AI検索でも店舗の特徴が正しく理解されません。一方で、「何屋か」「どんな利用シーンの店か」「どんな評価を受けているか」が一貫して伝わっていれば、AIは店舗の性格を把握し、適切な候補として推薦しやすくなります。
また、AI活用は「すべて自動でやってくれる」ものではありません。文章を整える、情報を整理する、下書きを作る。こうした作業をAIが肩代わりすることで、日々の運用負荷を軽くする役割を担います。その結果、人は判断や価値づけに集中できるようになります。
どんなお客様に来てほしいのか、どんな店として選ばれたいのかを決めるのは人の仕事です。AIが生成した文章をそのまま使うのではなく、店のスタンスに合っているかを見極め、最終的な表現を選ぶ。この役割分担こそが、AIO時代の飲食店集客を機能させる考え方になります。
【無料相談受付中】飲食店の集客・広報でお困りの方へ
飲食店の集客や情報発信は、施策やツールを増やせば解決するものではありません。
特に、広報・販促を任されたものの「何から考えればいいのか分からない」「自己流で続けているが手応えがない」と感じている担当者の方も多いのではないでしょうか。
重要なのは、SNSやMEO、プレスリリース、AI活用といった個別の手法を覚えることではなく、何のために使い、どう判断し、どう回すのかという考え方を整理することです。
AIも同様で、魔法のツールとして使うのではなく、文章作成や情報整理、振り返りといった実務を支える補助役として使えるようになることで、現場の負担を減らしつつ質を安定させることができます。
広報・マーケティング育成支援では、広報・販促を任された未経験〜経験が浅い担当者の方を対象に、
- 広報・マーケティング戦略の整理
- 資料やプレスリリースの添削
- SNS運用の実践指導と振り返り
- KPI設計から分析の考え方
- AIを活用した情報整理・発信業務の進め方
を通じて、属人化せず、社内で回せる広報・販促運用体制をつくることを目的としています。
「今やっていることが合っているか確認したい」「AIも含めて、現場で無理なく回る形に整えたい」
そんな段階でも問題ありません。状況を整理する壁打ちとして、気軽にご相談ください。
